Als Computational AI Data Scientist in unserem Team übernehmen Sie eine wichtige Rolle bei der Verbindung von maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und Engineering-Anwendungen im Bereich der biopharmazeutischen Forschung. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung fortschrittlicher mathematischer und maschineller Lernmodelle für zeitdynamische Systeme sowie die Erstellung neuer Algorithmen für Regressionsanalysen. Darüber hinaus tragen Sie zur Verbesserung und Wartung unserer internen Codebasis bei und übernehmen die Führung des bestehenden Teams, um eine kooperative Umgebung zu schaffen, die die Anwendung von Datenwissenschaft und Engineering-Expertise fördert. Ihr Profil sollte einen Master oder Ph.D. in Bereichen wie Computational Science, Chemieingenieurwesen oder mathematischer Modellierung umfassen, zusammen mit Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen in einem Software-Entwicklungskontext. Zudem sind fundierte Programmierkenntnisse (Python3) sowie ein Hintergrund in tiefen neuronalen Netzwerken und relevanten maschinellen Lernwerkzeugen wie Tensor Flow, PyTorch oder JAX erforderlich. ‒ +
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